人工智能学院2025届学生毕业综合实践优秀作品
作品名称：智信全链：基于FISCO BCOS区块链技术的质保书管理系统研发
作 者：徐启宸、叶铖鑫
专 业：大数据技术
班 级：大数据技术2202班、大数据技术2201
指导教师：陈清华（教授）
作品特点：
中国是全球最大的不锈钢生产国和消费国。三部委在相关指导意见中指出，钢铁工业要形成资源供应稳定、质量品牌突出、智能化水平高、绿色低碳可持续的高质量发展格局。质保书是管控不锈钢制品的重要手段，但其在流转过程中存在数据孤岛、数据篡改、数据追溯困难等问题。何保障不锈钢制品质保书在流转过程中的真实性、可信度，以及如何高效的获取质保书流转信息成为了亟待解决的问题。作品将区块链技术应用于不锈钢行业的质保书流转与供应链管理中。通过引入Fisco Bcos区块链平台，利用共识机制确保质保书等存证的可信赖与不可篡改性，实现了可信溯源。在接入区块链平台的基础上，融入人工智能、大数据技术，构建了具有不锈钢行业特征的本地化私有服务助手与智能客服体系，为不锈钢企业提供了智能化、可信、绿色的供应链管理。同时，借助二维码等技术，作品实现了对潜在客户的跟踪，方便业务员快速跟踪质保书的流转过程，从而推广品牌影响力并开拓下游企业中的潜在客户。作品获软著登记1项，世界职业院校技能大赛争夺赛银奖。
作品说明：
1. 课题来源
本作品来自与山东盐丰不锈钢有限公司合作，共同开发的不锈钢供应链管理系统，也是世界职业院校技能大赛争夺赛的参赛作品。
2. 作品功能
“智信全链”采用前沿的信息技术，融合区块链、人工智能（AI）、大数据等多领域技术，旨在打造一个智能化、透明化、高效化的不锈钢供应链管理体系。“智信全链”主要功能如图1所示。
（1）基本信息管理
用户管理与权限控制：定义不同用户的权限和角色，如管理员、采购员、库存管理员等，确保用户只能访问其权限范围内的功能和数据，保障系统安全。
部门管理：建立和维护企业内部的部门结构，便于资源分配和协作。
岗位管理：定义各岗位的职责和权限，确保员工明确自身职责，提高工作效率。
菜单管理：自定义系统菜单，方便用户快速访问常用功能，提升用户体验。
（2）供应商管理
评估、选择和管理供应商，建立长期合作关系，确保物料供应的稳定性和质量。识别和管理供应商潜在的风险，如供应中断、质量问题等，确保供应链的稳定性和可靠性。
（3）采购管理
创建、修改、跟踪和确认采购订单，确保采购流程的顺畅进行。在区块链上记录销售订单信息，确保订单数据的真实性和可追溯性。利用智能合约自动执行销售订单的接收、确认和跟踪等操作，提高销售效率。
（4）寻源管理
允许企业制定和执行各种寻源策略，通过寻源管理降低采购成本、提高采购效率，还能够降低供应链风险、促进技术创新和提升企业竞争力。
（5）销售服务
接收、确认和跟踪销售订单，确保销售流程的顺畅进行。在区块链上记录销售订单信息，确保订单数据的真实性和可追溯性。维护客户信息，如客户基本信息、购买历史等，提供个性化服务，增强客户满意度和忠诚度。并利用人工智能技术构建AI 智能体，如智能问答、语音识别等，提高客户服务效率和质量。
（6）质量协同
利用区块链技术的透明性和可追溯性，提高对质保书的管理与追踪。
（7）经营看板
根据用户需求定制看板，如供应商看板、销售看板、库存报表等，满足特定的管理需求，提高管理效率和决策准确性。
3. 设计方法或设计思路
项目采用区块链、人工智能（AI）、大数据等多领域技术，旨在打造一个智能化、透明化、高效化的不锈钢供应链管理体系。其中利用区块链技术的去中心化、不可篡改特性，建立不锈钢制品的质量追溯体系。
“智信全链”采用其系统架构如图2示，分为以下几个核心层次：
（1）数据感知层：借助区块链、物联网（IoT）技术，部署节点实时捕获供应链各节点的数据收集，涵盖库存状态、生产进度、物流动态等关键信息。
（2）网络传输层：采用加密技术和安全协议保障数据传输的安全性和隐私性。
（3）服务层：依托区块链技术和云计算平台，实现基于区块链、SpringBoot的访问服务，提供统一的接入管理、节点管理和账本应用等功能。
（4）智能决策层：引入先进的智能预测模型，结合历史数据和市场趋势，实现库存需求的精确预测和动态调整。引入国产大模型和AIGC新技术，通过文本自动评分与智能客服，实现客户分类的精准化管理，提升客户服务质量。
（5）用户交互层：构建直观易用的供应链数据集成平台，实现供应链各环节数据的可视化和统一管理，提升决策效率。提供友好的用户界面和交互体验，降低企业用户进行供应链管理和决策的难度和复杂度。
系统实现关键主要包括区块链及MySQL数据库架设、前端互动开发、后端开发。区块链及MySQL数据库存储模块需要将数据存储在服务器中保证数据的去中心化、不可篡改性、公开透明与可溯源性，并支持增、删、改、查操作。前端互动模块需要通过前端页面显示方便用户进行想要的可视化操作，再将后端传递而来的相关信息展示给用户；后端执行模块需要负责对前端交互发送来的操作通过用户权限管理进行有选择性的处理，并根据请求发送对区块链系统和数据库的相应操作，将返还的数据再传递回前端。
智能合约是系统运用的关键技术。它是运行在区块链上的自动化程序代码，当预设条件被满足时自动执行合约条款（如转账、数据更新），无需第三方干预。在本作品的研发中，设计了与质保书及供应链相关的5个合约，分别是：质保书管理合约、供应商管理合约、采购信息管理合约、销售信息管理合约、溯源信息管理合约。合约业务逻辑如图3所示。
成果展示：
当进入用户登录页面时，用户输入用户名、密码后，点击确定进行用户登录，页面呈现效果如图4所示：
不同用户登陆后，可使用不同的模块，实现了权限的控制。以下是具有三重角色的用户登陆后可使用的全部功能。页面功能包括系统管理、物资管理、库存管理等。首页则显示的是用户的相关信息、常用功能及办公助手，如图5所示。
图5 用户首页
在质量协同模块，用户可以录入质保书数据。如图6所示。
录入质保书后可以造成二维码，并预览打印，如图7所示。
录入质保书后，我们可以通过上链将质保书数据上传至区块中，从而保障数据的不可篡改，如图8所示。
图8 上链截图
类似地，我们也可以录入采购订单信息，并进行上链操作，如图9所示。
图9 录入采购订单截图
在系统中，我们可以查询到不同批次的不锈钢的溯源信息，对其进行可信追踪，如图10所示。
图10 系统查询溯源信息截图
为能实时监控不锈钢市场，我们使用爬虫定期爬取不锈钢各种原材料相关信息，并通过经营看板开发原材料价格监控功能，直观的监测并展示原材料价格的变动，如图11所示。
通过访问数据库将销售订单数据与客户的分级比例直观地展示，如图12所示。
在对各订单数据进行分析后，将各订单的数据进行统计，例如各种不锈钢销售价格的最值、当前库存状况，得到供应链总体运营看板，如图13所示。
此外，我们还开发了区块链运行状态监控看板，如图14所示，可以实时监控区块交易数量等。
指导教师点评：
本作品立足不锈钢行业数字化转型需求，以区块链技术为核心，融合AI与大数据，创新提出“可信存证+智能决策”双引擎解决方案，直击质保书流转中的数据孤岛、篡改风险等痛点，展现出对行业痛点的深刻理解与技术落地的精准把控。
作品以FISCO BCOS区块链为底层架构，通过智能合约实现质保书全生命周期存证、不可篡改溯源，结合AI智能客服与大数据分析构建供应链全流程管控体系，从供应商准入、采购执行到质量协同形成闭环管理，技术逻辑严谨且可操作性强。作品获软著登记及世界职业院校技能大赛银奖，并成功开发供应商风险预警、区块链运行监控等12项核心功能，通过“一物一码”二维码绑定与链上存证，实现质保书流转信息透明化、质量追溯精准化，有效降低企业采购成本与运营风险，体现了技术赋能实体经济的实践价值。
