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“校园无诈”微信小程序的设计与实现

人工智能学院2022届学生毕业综合实践优秀作品

 

作品名称:校园无诈”微信小程序的设计与实现

   者:支瑞恒 林瑞星

   业:软件技术

   级:软件1901

指导教师:项道东副教授

作品特点:

针对当前高校诈骗案件高发而反诈宣传效果不佳的现状,本项目依托于微信生态圈,开发“校园无诈小程序,实现了一系列寓教于乐的互动模块,变被动灌输为主动学习同时借助大数据和人工智能技术精准实施定向防诈教育精准助力平安校园建设。系统功能如图1所示。

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1 系统功能


 

项目特点:

(1)寓教于乐

① 设计答题闯关环节,加深用户体验,提高学生兴趣。

② 通过校园真实案例短视频,举案说法提高学生反诈意识,并添加弹幕、点赞等互动功能增进学生社交认同感。

   ( 2)精准反诈

通过学生行为及答题大数据分析,进行用户画像,筛查需重点关注对象,以便更有针对性的开展反诈宣传,实现事前预警和防范。

3)“码”上反馈

在活动中设置互动功能(抢答、问卷、选人等),配合线上线下反诈教育,宣传效果看得见。

4)课分融通

学习积分可与学生的第二课堂、博雅学分等互换来提高学生的参与积极性,变被动灌输为主动学习。

作品说明:

1. 课题来源

2020年12月至2021年7月温州茶山高教园区五所高校半年内共发生147起网络诈骗案件,涉案总金额高达803947元,一周内辖区派出所最多接到报案数达7起。另据猎网平台数据统计,2019年共收到有效诈骗举报15505例,被骗总金额3.8亿元,人均损失24549元,其中18-27岁受害者占比最高。高校诈骗案件频发对学生、学校乃至整个社会都造成了极其恶劣的影响。

通过问卷调查及实地走访各高校、派出所,我们发现诈骗案件高发,深层原因还在于大学生的反诈意识和反诈能力不强。解决诈骗高发问题,除了技术上加强拦截外,学校急需创新反诈手段,提高宣传效果。

基于上述分析,本团队专创结合,以小程序为载体寓教于乐,变被动灌输为主动学习,同时借助大数据和人工智能技术精准筛查,实施定向防诈教育。

2. 作品功能

后台管理系统:

① 用户管理

编辑用户身份,修改更新用户的个人信息,便于统一管理。

② 权限管理

编辑用户的权限,使其能够进行组卷和发放活动,以及查看学生的管理信息。

③ 班级系部学校管理

以学校为单位,最后精确到班级中的学生,以这样的方式来查看每个班级中学生反诈意识的强弱从而确定重点帮扶的对象。

④ 组卷管理

教师从题库中筛选题目以问卷的形式发放给学生学生作答后,后台提供数据分析

⑤ 题库管理

教师通过删改的方式灵活管理库,使题库更有针对性

⑥ 活动管理

教师可发布活动内容地点和时间以小程序的形式发放给学生

小程序前端功能:

① 积分查看

答题得积分, 为后续的积分奖励制度提供基础

② 试卷作答

学生通过老师发放的组卷进行回答, 最后试卷的结果生成数据统计可供学生和管理员查看。

③ 闯关游戏

沉浸式闯关游戏设计,加深用户反诈体验,提高学生兴趣

④ 反诈视频观看

发布反诈视频学生观看、可评论

⑤ 反诈问卷自测

易受骗程度问卷调查,可查看自己上当受骗的可能性,提高警惕性

⑥ 参与活动

支持扫码签到并在后续开放投票和随机选人的方式来增加教师与学生之间的联系。

3. 设计方法或设计思路

 

项目基于“寓教于乐、大数据反诈”的理念,设计各功能模块。基于微信小程序开发工具,前端采 VueHtmlCSSJavaScript技术,后端采用JavaSpring BootSpring SecurityRedisMySQL等技术来实现项目功能。项目设计思路及方法如图2所示。


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2 系统设计思路及方法


 成果展示:

小程序前端部分页面如图3所示。

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3 小程序前端部分页面

后台管理系统部分页面如图4、图5、图6如示。

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4后端登录页面

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5 登录成功主界面

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6 学校管理模块

指导教师点评:

本项目针对当前反诈教育过程中效果不佳的痛点,基于微信小程序开发工具前端采用Vue,Html,CSS和JavaScript技术,后端采用Java、Spring Boot、Spring Security、Redis和MySQL等技术来实现反诈科普功能创新反诈教育的形式,寓教与乐,又能通过大数据精准摸排,实现精准反诈,具有较高的实际应用价值。同时团队成员优势互补、专创结合,体现了良好的专业素养。


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